وجدة – كواليس الريف :
تمكن فريق بحثي مغربي من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحديد الخصائص الليثولوجية لصخور الخزانات الغازية في منطقة تندرارة–ميسور بشرق المغرب، المعروفة بإمكاناتها الواعدة في مجال الغاز الطبيعي.
الدراسة، التي نُشرت في مجلة Journal of African Earth Sciences، اعتمدت على بيانات رقمية من آبار استكشافية لتعويض غياب العينات اللبية، وقادها الدكتور يوسف البوعزاوي من جامعة محمد الأول بوجدة، بمشاركة باحثين من مؤسسات جامعية مغربية، وبدعم من شركة “ساوند إنيرجي المغرب”.
واعتمد الفريق على ثلاثة نماذج من الذكاء الاصطناعي: “الشبكة العصبية متعددة الطبقات” التي سجلت أعلى دقة بنسبة 87%، تليها “الغابة العشوائية” بدقة 82%، بينما أظهر “تحليل التجمعات” أداء أضعف بنسبة 44%.
وتمكن الباحثون من تحديد أربعة أنواع رئيسية من الصخور في تكوين “تاجي” الرسوبي، مع رصد تغيرات أفقية سريعة في تركيبتها تعكس بيئات ترسيب نهرية وسهلية قديمة.
وتبرز أهمية هذا الإنجاز في كونه يوفر بديلاً رقمياً دقيقاً للبيانات الحقلية المكلفة، ما يمثل دفعة جديدة لجهود استكشاف الطاقة بالمغرب، مع إمكانية تعميم هذا النهج على مناطق أخرى وربطه ببيانات زلزالية لبناء نماذج ثلاثية الأبعاد للبنية الجيولوجية.
04/05/2025
