“توم توم” ومايكروسوفت يُطلقان مساعدًا صوتيًا في السيارة بتقنية الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة الخرائط والتنقل “توم توم” أنها قامت بتطوير مساعد صوتي في السيارة يعتمد على الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع مايكروسوفت.

تقدم هذه الأداة تفاعلًا محسّنًا مع الصوت لأنظمة الترفيه في السيارة، والبحث عن المواقع، وأنظمة التحكم في المركبة، وتأتي في نهاية عام شهد تكامل الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات أكثر.

“يمكن للسائقين التحدث بشكل طبيعي مع مركباتهم وطلب من المساعد المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يوجههم إلى موقع معين، أو يجد محطات معينة على طول طريقهم، ويتحكمون صوتيا في أنظمة السيارة لرفع درجة الحرارة على سبيل المثال، أو فتح النوافذ، أو تغيير محطات الراديو”، صرحت “تومتوم” في إعلانها يوم الثلاثاء 19 ديسمبر. “كل ذلك بتفاعل واحد”.

ووفقًا للإعلان، تدمج الحلاول خدمة مايكروسوفت Azure OpenAI للاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة وتطبيقات أخرى من أزور. وتقول “تومتوم” إن مساعدها يمكن دمجه في أنظمة ترفيه السيارات الأخرى، ويُدمج أيضًا في Digital Cockpit، وهي منصة ترفيه السيارة الخاصة بالشركة.

تأتي إطلاق المساعد الجديد في وقت يستخدم فيه ما يقرب من 40% من المستهلكين في الولايات المتحدة التكنولوجيا الصوتية للحصول على الاتجاهات أثناء القيادة، وفقًا لتقرير “التحضير لمستقبل التجارة الصوتية” الصادر عن PYMNTS Intelligence.

بالإضافة إلى ذلك، كشف هذا البحث أن 15% من المستهلكين قد استخدموا قدرات الصوت في سياراتهم في الـ12 شهرًا السابقة، وهو مؤشر من المتوقع أن يزيد “مع توفير الشركات لحلول تلبي الطلب المتزايد على التفاعلات الصوتية سهلة الاستخدام في السيارات”، كتبت PYMNTS في الشهر الماضي.

وخارج نطاق السيارات، شهد هذا العام أيضًا تحول الذكاء الاصطناعي إلى واجهة المستخدم الرئيسية لأول جهاز صمم بغرض وظيفي للذكاء الاصطناعي، وتمت إضافته إلى نظم الطلب في مطاعم الخدمة السريعة والفاست فود، واستمر تحسينه باستمرار من قبل شركات التكنولوجيا الكبيرة مثل جوجل وميتا وأوبن إيه آي وأنثروبيك.

ولكن، وعلى الرغم من وعده الكبير كحلا عام، يظل الذكاء الاصطناعي صوتيًا حتى الآن على حالة انتظار، كتبت PYMNTS هذا الأسبوع.

وذلك لأن عقل الإنسان لا يعمل بالطريقة التي يعمل بها حتى أكثر التقنيات المتقدمة، ومع عدم وجود ذكاء صناعي عام حتى الآن، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة بشكل أفضل “عندما يتم تدريبها وبناؤها فوق مجموعات بيانات محددة لمجالات معينة ومحلية لمهام مصممة لها”.

ويشمل ذلك أمورًا مثل طلب الطعام من قائمة محددة مسبقًا، أو اتخاذ ملاحظات في بيئة الرعاية الصحية السريرية.