باحثون مغاربة يبتكرون تقنية ذكية لوسم الألواح الشمسية باستخدام طائرات مسيّرة وذكاء اصطناعي

نجح فريق علمي مغربي في تطوير تقنية متقدمة تتيح وسم الألواح الشمسية تلقائيًا في محطات الطاقة الكهروضوئية، بالاعتماد على صور حرارية تُلتقط بواسطة طائرات مسيّرة، في خطوة نوعية تهدف إلى تسريع عمليات الصيانة وتقليل الحاجة للتدخل اليدوي.

وبحسب دراسة منشورة في مجلة Cleaner Engineering and Technology، تستخدم المنهجية خوارزميات معالجة صور متقدمة، كطريقة Niblack لتحديد العتبات، وتقنيات تحسين الحواف والتجميع، مع الاستفادة من بيانات فوتوغرامترية عالية الدقة لتمييز الألواح الشمسية تلقائيًا.

وقد أُجريت تجارب ميدانية على حالتين دراسيتين في المغرب: الأولى في محطة “Green Energy Park” بقدرة 22 كيلوواط، والثانية في سطح مركز بيانات مجهز بألواح شمسية تصل قدرتها إلى 1 ميغاواط. النتائج أظهرت دقة استرجاع تبلغ 91% في الوسم التلقائي، مع انخفاض ملحوظ في الأخطاء بفضل التحقق الهندسي.

وتم استغلال هذه البيانات لتدريب نماذج تعلم عميق، أبرزها YOLOv7، الذي تفوّق على باقي النماذج بدقة وصلت إلى 98.33% وزمن استجابة لا يتعدى 15 ميلي ثانية، ما يجعله مثالياً للمعاينة الفورية على الأرض.

ويوفّر النظام دقة جغرافية تصل إلى 2.51 متر، ما يعزز من كفاءة عمليات الصيانة والتدخل، ويفتح آفاقاً واسعة أمام توظيف الذكاء الاصطناعي في إدارة مشاريع الطاقة المتجددة.

ويعكس هذا الإنجاز ريادة المغرب المتنامية في مجال البحث والابتكار الطاقي، وجهوده في تسخير التقنيات الحديثة لخدمة التنمية المستدامة.